信必优关于智能物联网经济的思考

据估计，到 2020 年将有 500 亿台物联网设备。也就是说，全世界每人大概有 6-7 台物联网设备。一切都会被数字化。自动化和机器推理的水平和复杂程度将提高到能够涵盖日常工作的水平。社会的整体变革将随着人类和人工智能系统的合作而进一步加速。

全球经济已进入了一个新阶段——智能物联网经济 (Intelligence of Things economy ,IoTe)。智能设备在专门针对个人消费市场构建的服务生态系统中交换分析过的信息。个体消费的服务已深入融入他们的生活中。与当前物联网设备不同的是，IoTe 设备可以和解决方案直接通信，以实现更自主的系统级行为。

基础技术正不断发展，并以非凡的速度成熟。我们正处于从后工业信息时代向智能物联网经济转变的早期阶段。有人说，世界经济已经进入了第六次康德拉季耶夫长波，按惯例会持续 40-60 年。

目前，我们正处于 IoTe 的初期，企业正在寻找基于后工业范式和商业模式的可能解决方案。向 IoTe 的过渡将是渐进式的，并由新的 IoTe 软件来实现新的商业模式。

原因

我们 Symbio 想就 IoTe 的发展提出观点。我们想和读者一起探索和学习，IoTe 将向哪个方向发展。为此，我将发布一系列关于这个主题的“观点”，让我们看看将这些观点会产生什么样的火花。共同创造未来。

形成这种观点的主要原因是新的创新的商业解决方案和模式。截至目前，我们还没有看到大量新的商业模式和IoTe能够 在现实生活中随处可见。

互联网技术和人工智能正在快速发展，技术在改变世界。当然，这不是技术本身，而是技术能帮助公司和个人做到的事。公司只是制定了在数字世界中竞争的商业战略。当物联网环境已经向专门构建的物联网生态系统发展时，这些公司中的许多都在购买物联网平台，甚至开发自己的平台。当前物联网平台的许多功能已经商品化，不比一套电子邮件系统更具有竞争优势。我们还想讨论如何实现 IoTe 解决方案。

国际数据中心*近的研究指出，将有一些特殊的物联网平台提供更多的业务或功能重点。目前，我们发现*的公司已经在以 IoTe 业务平台的形式创建 IoTe 业务资产，而非过分聚集于技术解决方案。焦点已从技术解决方案转移到业务解决方案。

IoTe 的定义

让我们定义一些重要的术语来保持参考信息同步。这些术语专用于围绕专门构建的生态系统或业务平台创建架构。

IoTe 生态系统是公司及其设备组成的网络，这些公司和设备通过业务平台连接，为联合用户（也称为客户）或客户设备执行已定义和设计好的服务。

IoTe 业务平台是由 IoTe 技术平台实现的一套业务规则、业务服务、推理算法和数据表示标准。它是 IoTe 实现价值创造的业务平台。对于个体的公司来说，关键问题之一是“我们希望离业务平台的中心有多近？”“先行者”——公司的目标是通过引入自己的开放式 IoTe 业务平台来主导市场。该业务服务主要用于让业务平台的用户发起服务和提供支持。

IoTe 技术平台是一个技术栈，涵盖设备连接、安全性、可升级性、对人工智能的支持、区块链、对云执行的支持 (IaaS) 和访问技术平台服务的 API。该技术平台必不可少，其重要性就在于它不但具备可扩展性，还可以轻松地引入新功能、设备、公司和第三方。

生态系统可以是开放的，并公开发布规范，公司和用户可以公开加入生态系统。开放并不一定意味着自由。Airbnb 和 Uber 是开放的生态系统。生态系统也可以是封闭的，生态系统创立者可以决定谁在外面，谁在里面。生态系统应该开放还是封闭取决于战略和目标，而不是技术。

图 1.IoTe 生态系统及其组成部分

未来可能的方向

越来越多的解决方案将作为跨 IoTe 设备运行的分布式软件来实施。IoTe 设备可以是互联汽车、设备或具有内置处理能力的消费终端。这些 IoT 设备运行的软件将更加复杂。人工智能也在不断发展，更多的 IoT 设备会采用人工智能算法。区块链促进了互联网的商业和信任层级的发展。由于摩尔定律的存在，随着物联网设备变得越来越强大，我们也可以看到“边缘计算”的突出表现。此外，机器对机器的通信将战胜机器对云的通信。

下面的插图展示了 IoTe 的未来方向以及影响和变化的例子。当前的物联网解决方案具有商业意义，因为它们推动了积极的投资回报。这对于单一设备已经足够好，但如果可以利用各种来源和设备的信息，就能构建更准确的、以客户为中心的解决方案。在转向“边缘计算”的同时，解决方案开始展示自主行为。在某些情况下，例如自动船舶和其他运输解决方案，则必须采用边缘计算。因此，我们估计今天的预测解决方案仅仅是一个开始。

图 2.当前的物联网解决方案和未来的 IoTe 解决方案

我们可以看到，设备组或子系统可以通过更具适应性和纠正性的方式发挥作用，而不是只发送远程用途的数据。我们将看到这些商业解决方案在智能工厂的应用情况，在那里，生产可以根据异常情况进行管理和调整。一天结束时，有人需要修理出现故障的设备。在汽车行业的场景，这类解决方案可能意味着在例外情况下重新计算行驶路线并重新安排出发时间。如果用于个人训练的场景，作为未来解决方案的一部分，培训师可以重新安排训练，以避免运动损伤，获得基于身体数据的更好结果。我们认为有用的服务是无限的，因为生态系统参与者增强了彼此的数据，这些数据将用于交付智能解决方案。

结论

如果您读到了这里，我向您表示感谢。综上所述，我们正处于智能物联网经济的开端，这种经济模式*终能实现物联网的承诺，引入新型工作和商业模式并改变我们的日常生活。

IoTe 为我们提供了新的商业机会。拥有自有产品线的公司必将从中受益，因为他们能收集更多关于如何及为什么使用产品的信息。将不同产品的信息组合到交付的系统级解决方案，也有很大的业务潜力。能汇集各种来源的信息，并能构建专用物联网业务平台的公司将成为这一领域的赢家。